ترجمه شماره ۳ – استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی
چکیده مقاله این مقاله برای تشخیص دقیق حالات چهره، یک روش ترکیبی از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و الگوی محلی…
ترجمه شماره ۲ – تشخیص حالت چهره بر اساس الگوهای باینری محلی: یک مطالعهی جامع
چکیده مقاله تحلیل اتوماتیک حالت چهره، یک مسئلهی جالب و چالشبرانگیز است و روی کاربردهای مهم در بسیاری از نواحی…
ترجمه شماره 1 – الگوهای باینری محلی برای تشخیص چند نمایی حالت چهره
چکیده مقاله تحقیقات در زمینهی تشخیص حالت چهره، در تصاویر چهره تنها به صورت دید روبرو انجام شده است. تلاشهایی…
مجموعه آموزش GAN مقدماتی (پروژه محور)
مجموعه آموزش های شبکه های GAN شامل چهار وبینار برگزار شده در مورد GAN می باشد.
بعد از برگزاری وبینار فایل های وبینار بصورت رایگان در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. همچنین ویدئوی این وبینار برای سایر مخاطبینی که در وبینار ثبت نام نکردند از طریق سایت چالش پایتون به فروش خواهد رسید.
آموزش مصورسازی داده با پایتون
مصورسازی دادهها به معنی نمایش اطلاعات به شکل شماتیک و برای انتقال واضح و کارآمد اطلاعات است. زمانی که حجم و پیچیدگی دادهها بالا باشد، نمایش آنها در قالب تصویر بسیار مفید خواهد بود. با مصورسازی دادهها، میتوان الگوها، روندها و همبستگی بین دادهها را بهتر درک کرد و آنها را به شکل موثری انتقال داد. اهمیت این کار در رشتههای مختلف بر کسی پوشیده نیست.
وبینار چگونه شبکههای عصبی را گول بزنیم!؟
وبینارهای چالش پایتون بصورت آنلاین و زنده برگزار می گردد. در این وبینارها امکان حضور همزمان دانشجو و استاد وجود دارد و دانشجویان می توانند سوالات خود را بصورت آنلاین بپرسند.
بعد از برگزاری وبینار فایل های وبینار بصورت رایگان در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. همچنین ویدئوی این وبینار برای سایر مخاطبینی که در وبینار ثبت نام نکردند از طریق سایت چالش پایتون به فروش خواهد رسید.
دوره هوش مصنوعی برای همه (با تدریس Andrew Ng و ارائه زیرنویس فارسی)
این دوره با نام “AI For Everyone” با تدریس “Andrew Ng” در اختیار شماست. تیم OnlineCourses با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی اقدام به ایجاد زیرنویس فارسی برای این دوره کرده است.
آموزش زبان برنامه نویسی کاتلین (Kotlin)
کاتلین یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که JVM ، Android ، JavaScript و Native را هدف قرار می دهد. توسط JetBrains ساخته شده است. این پروژه از سال 2010 آغاز شد و از همان اوایل منبع باز بود. اولین نسخه رسمی 1.0 در فوریه 2016 بود.