دوره هوش مصنوعی برای همه (با تدریس Andrew Ng و ارائه زیرنویس فارسی)
این دوره با نام “AI For Everyone” با تدریس “Andrew Ng” در اختیار شماست. تیم OnlineCourses با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی اقدام به ایجاد زیرنویس فارسی برای این دوره کرده است.
نکته مهم :
ترجمه این دوره توسط الگوریتم های هوش مصنوعی صورت گرفته است. و بصورت زیرنویس چسبیده به فیلم می باشد. کل دوره در 4 هفته ارائه شده است.
معرفی :
Andrew Ng نامی آشنا برای کسانی است که حداقل یک بار به دنبال آموزش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) بوده اند.
اخیراً در ادامه آموزش های ارایه شده در وب سایت معتبر Coursera، دوره ای با عنوان AI for Everyone (هوش مصنوعی برای همه) تدارک دیده شده است که آموزش های اولیه در سطح مبتدی را برای کارشناسان و متخصصان حوزه تجارت و بیزنس در نظر دارد. Andrew Ng در مورد این دوره آموزشی گفته است: “این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مفاهیم پایه ای مانند یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) و بخش هایی که قابلیت بهره مندی از علم هوش مصنوعی را دارد، درک کنید. در نهایت شما با نحوه تاثیرگذاری هوش مصنوعی بر جوامع بشری، دنیای امروز و تکنولوژی های نوظهور آشنا خواهید شد.” در حال حاضر شرکت‌ها باید از منابع سابق خود، حداکثر بهره‌برداری را داشته باشند تا در نهایت به سودآوری برسند. درعین‌حال شرکت های این حوزه باید به دنبال منابع جدید نیز باشند، تا از حیات و بقای آتی خود مطمئن شوند. برقراری تعادل بین این دو فعالیت، کمی عجیب به نظر می‌رسد. درواقع شرکت‌ها باید بین «بهره‌برداری» و «اکتشاف» تعادل برقرار کنند. این بهره وری با استفاده از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتری قابلیت دستیابی بیشتری خواهد داشت.
معرفی رایگان
07:40
یادگیری ماشین ویدئو
06:05
داده چیست؟ ویدئو
11:06
اصطلاحات هوش مصنوعی ویدئو
09:52
چه چیزی یک شرکت هوش مصنوعی را می سازد؟ ویدئو
07:23
آنچه یادگیری ماشین میتوانید انجام دهد و نمی تواند انجام دهد ویدئو
07:49
نمونه‌های بیشتر از آنچه یادگیری ماشین می تواند و نمی تواند انجام دهد ویدئو
08:04
توضیح غیر فنی از یادگیری عمیق (قسمت 1 ، اختیاری) ویدئو
07:05
توضیح غیر فنی از یادگیری عمیق (قسمت 2 ، اختیاری) ویدئو
03:48
معرفی رایگان
01:32
گردش کار پروژه یادگیری ماشین ویدئو
06:54
گردش کار پروژه علم داده ویدئو
06:44
هر عملکرد شغلی باید نحوه استفاده از داده ها را بیاموزد ویدئو
06:53
چگونه پروژه هوش مصنوعی را انتخاب کنیم (بخش اول) ویدئو
07:00
چگونه پروژه هوش مصنوعی را انتخاب کنیم (بخش دوم) ویدئو
08:09
کار کردن با تیم هوش مصنوعی ویدئو
08:11
ابزارهای فنی برای تیم هوش مصنوعی ویدئو
06:33
معرفی رایگان
02:36
بررسی اسپیکر هوشمند ویدئو
09:19
بررسی خودرو خودران ویدئو
06:02
نمونه نقش یک تیم هوش مصنوعی ویدئو
08:43
دفترچه راهنمای تحول هوش مصنوعی (بخش اول) ویدئو
10:05
دفترچه راهنمای تحول هوش مصنوعی (بخش دوم) ویدئو
14:12
آسیبهای هوش مصنوعی که باید از آن اجتناب کرد ویدئو
02:53
برداشتن اولین قدم در زمینه هوش مصنوعی ویدئو
04:03
بررسی کاربردهای اصلی هوش مصنوعی (اختیاری) ویدئو
17:02
بررسی تکنیک های اصلی هوش مصنوعی ویدئو
15:20
معرفی رایگان
02:30
نگاهی واقع بینانه به هوش مصنوعی ویدئو
07:12
جهت گیری ویدئو
09:24
حملات خصمانه به هوش مصنوعی ویدئو
07:55
کاربردهای نامطلوب هوش مصنوعی ویدئو
04:05
هوش مصنوعی و اقتصادهای در حال توسعه ویدئو
07:32
هوش مصنوعی و مشاغل ویدئو
07:12
نتیجه گیری ویدئو
03:45
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- فقط دانشجویان دوره میتوانند امتیاز خود را ثبت کنند.
ali( دانشجوی دوره )
لطفا دوره machine learning specialization andrew ng رو زیرنویس بزنید خب
ali( دانشجوی دوره )
لطفا دوره machine learning specialization andrew ng رو زیرنویس بزنید
امیررضا وفائی مقدم( دانشجوی دوره )
خیلی عالی هستش با تشکر
Mg
سلام وقتتون بخیر
بابت این دوره متشکرم
میشود لطفا دوره این استاد برای هوش مصنوعی که از طرف دانشگاه استنفورد در کورسرا هست رو هم ترجمه کنید؟🙏🏻🙏🏻
اون دوره خیلی جامع و کاربردی تر هست👌🏻👌🏻
مدیر سایت(مدیریت)
سلام ممنون میشم لینک دوره مدنظرتون رو برای ما ارسال کنید.