آموزش پروژه محور دستهبندی ایمیلهای اسپم
در این دوره تمامی مراحل لازم برای ساختن یک ماشین یادگیری تشخیص ایمیل اسپم آموزش داده می‌شود. آموزش‌ها از مباحث تئوری احتمالات آغاز شده و تا یادگیری Bayesian ادامه می‌یابد. سپس مراحل لازم جهت پیاده‌سازی مباحث تئوری در پایتون از ۰ تا ۱۰۰ طی شده است.
در این دوره آموزشی چه خبره؟
پروژه عملی آموزش داده شده در این دوره می‌تواند در کاربردهای وسیع‌تر پردازش متن، از جمله تشخیص انواع متون از یکدیگر (مثل تشخیص متون سیاسی از غیر سیاسی، ورزشی از غیر ورزشی و …) بکار گرفته شود. این دوره برای کسانی که پیش زمینه اندکی از ماشین لرنینگ و یا آمار و احتمالات در حد مقدماتی دارند مناسب می‌باشد.
لازم به ذکر است جهت درک بهتر، در این دوره از هیچ کتابخانه آماده هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ استفاده نشده و تمامی مراحل لازم از ۰ تا ۱۰۰ پیاده‌سازی شده است.
در این دوره پنج پروژه کاربردی پیاده سازی میگردد.
📘 فرمت تمام ویدئوها بصورت mp4 یا wmv می باشد که به راحتی با نرم افزارهای پخش مدیا اجرا خواهند شد.
📘 در صورت بروز هر گونه مشکل در خرید و دانلود با پست الکترونیکی help.onlinecourses@gmail.com با ما در ارتباط باشید.
📘 سرفصل دوره در بخش زیر قابل مشاهده می‌باشد.
اهداف یادگیری
مخاطبان این دوره میتوانند روش یادگیری Bayesian را که یکی از مشهورترین شیوه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌باشد، بصورت تئوری فراگرفته و با بکار گیری آن در عمل به درک و شهود واقعی از آن برسند.
آیا این دوره پیش نیازی دارد؟
مقدمات برنامه‌نویسی این دوره نیز بصورت کامل در آن آموزش داده می‌شود تا حتی عزیزانی که در حد مقدماتی و پایین‌تر با پایتون آَشنایی دارند، بتوانند با ما همراه باشند.
فصل صفرم
معرفی دوره دستهبندی ایمیلهای اسپم ویدئو
فصل اول – تئوری احتمالات و قانون بیز
درس ۱ - Introduction ویدئو
درس ۲ - Conditional probability ویدئو
درس ۳ – Total probability theorem ویدئو
درس ۴ – Bayes' theorem ویدئو
فصل دوم – مباحث تئوری دسته بندی ایمیل های اسپم
درس ۱ - Introduction ویدئو
درس ۲- Feature selection ویدئو
درس ۳ – Dictionary ویدئو
درس ۴ – Application of Bayes' theorem ویدئو
درس ۵ – Naive Bayes assumption ویدئو
درس ۶ - Chain rule ویدئو
درس ۷ - Joint likelihood ویدئو
درس ۸ - Parameter estimation ویدئو
درس ۹ - Implementation notes ویدئو
فصل سوم – آموزش کتابخانه re (عبارت منظم)
درس ۱ - Introduction ویدئو
درس ۲ – Metacharacters ویدئو
درس ۳ - Repeating metacharacters ویدئو
درس ۴ - Match functions ویدئو
درس ۵ – Module-level functions ویدئو
درس ۶ – Compilation flags ویدئو
درس 7 – Modifying strings ویدئو
فصل چهارم - برنامه نویسی
درس ۱ - Introduction ویدئو
درس ۲ – Update Dictionary ویدئو
درس ۳ – Generate Unique Words ویدئو
درس ۴ - Is In Dictionary ویدئو
درس ۵ - Update Training Set ویدئو
درس ۶ - Update Training Set By Folder ویدئو
درس ۷ - Classify Email ویدئو
درس ۸ - Classify Folder ویدئو
دوره های مرتبط
آموزش مصورسازی داده با پایتون
مصورسازی داده‌ها به معنی نمایش اطلاعات به شکل شماتیک و برای انتقال واضح و کارآمد اطلاعات است. زمانی که حجم و پیچیدگی داده‌ها بالا باشد، نمایش آن‌ها در قالب تصویر بسیار مفید خواهد بود. با مصورسازی داده‌ها، می‌توان الگوها، روندها و همبستگی بین داده‌ها را بهتر درک کرد و آن‌ها را به شکل موثری انتقال داد. اهمیت این کار در رشته‌های مختلف بر کسی پوشیده نیست.
وبینار آموزش پایتون مقدماتی
وبینارهای چالش پایتون بصورت آنلاین و زنده برگزار می گردد. در این وبینارها امکان حضور همزمان دانشجو و استاد وجود دارد و دانشجویان می توانند سوالات خود را بصورت آنلاین بپرسند.
بعد از برگزاری وبینار فایل های وبینار بصورت رایگان در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. همچنین ویدئوی این وبینار برای سایر مخاطبینی که در وبینار ثبت نام نکردند از طریق سایت چالش پایتون به فروش خواهد رسید.
وبینار آشنایی با هوش مصنوعی
وبینارهای چالش پایتون بصورت آنلاین و زنده برگزار می گردد. در این وبینارها امکان حضور همزمان دانشجو و استاد وجود دارد و دانشجویان می توانند سوالات خود را بصورت آنلاین بپرسند.
بعد از برگزاری وبینار فایل های وبینار بصورت رایگان در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. همچنین ویدئوی این وبینار برای سایر مخاطبینی که در وبینار ثبت نام نکردند از طریق سایت چالش پایتون به فروش خواهد رسید.
آموزش یادگیری عمیق مقدماتی با پایتون
در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است.دلیل اصلی نهفته در پس «یادگیری عمیق» (Deep Learning) این ایده است که «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) باید از مغز انسان الهام بگیرد.
قوانین ثبت دیدگاه