آموزش مقدماتی پایتون
وقتی شما در حال مطالعه این متن هستید در واقع نشان دهنده این است که علاقمند به زبان برنامه نویسی پایتون هستید. بنابراین سعی کردیم زبان برنامه نویسی پایتون را به درستی معرفی کنیم و از قدرت این زبان شیرین سخن بگوییم.
100,000 تومان
در این دوره آموزشی چه خبره؟
این دوره مناسب دانشجویانی هست که هیچ گونه آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون ندارند،و میخواهند شروع به یادگیری پرطرفدارترین زبان برنامه نویسی دنیا در سال های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ نمایند.ما در این دوره شما رو به یک برنامه نویس پایتون تبدیل خواهیم کرد
اهداف آموزش:
- یادگیری اولین زبان برنامه نویسی
- شروع یادگیری برنامه نویسی پایتون
- پیش نیازی برای دوره تکمیلی پایتون
آیا این دوره پیش نیازی دارد؟
برای مطالعه این دوره نیاز به هیچ پیش نیاز قبلی نیست. همه دانش آموزان، دانشجویان و علاقه مندان یادگیری می توانند از این دوره برای شروع برنامه نویسی پایتون استفاده کنند.
چند درس دوره بصورت رایگان جهت آشنایی اولیه با دوره قرار گرفته است.
درس اول رایگان
درس دوم ویدئو
درس سوم ویدئو
درس چهارم ویدئو
درس پنجم ویدئو
درس ششم ویدئو
درس هفتم ویدئو
درس هشتم ویدئو
درس نهم ویدئو
درس دهم ویدئو
درس یازدهم ویدئو
درس دوازدهم ویدئو
درس سیزدهم ویدئو
دوره های مرتبط
آموزش مصورسازی داده با پایتون
مصورسازی دادهها به معنی نمایش اطلاعات به شکل شماتیک و برای انتقال واضح و کارآمد اطلاعات است. زمانی که حجم و پیچیدگی دادهها بالا باشد، نمایش آنها در قالب تصویر بسیار مفید خواهد بود. با مصورسازی دادهها، میتوان الگوها، روندها و همبستگی بین دادهها را بهتر درک کرد و آنها را به شکل موثری انتقال داد. اهمیت این کار در رشتههای مختلف بر کسی پوشیده نیست.
آموزش تکمیلی پایتون
در دوره تکمیلی پایتون در ابتدا مروری به پایتون مقدماتی می گردد سپس به مبحث کلاس ها، شی گرایی و ارث بری پرداخته می شود، همچنین در این دوره انواع رابط های گرافیکی رو مورد بررسی قرار میدیم همچنین شروع به آموزش فریمورک tkinter کردیم و یک پروژه کوچکی رو باهاش انجام دادیم و در انتهای آموزش دیتابیس های متفاوتی رو اومدیم بررسی کردیم از جمله به MySQL، sqlite3 و MongoDB میتوان اشاره کرد. و در نهایت به Git پرداخته شد.
آموزش ترکیبی یادگیری ماشین و عمیق مقدماتی با پایتون
یادگیری عمیق زیر شاخه ای از یادگیری ماشین است، که اساس آن، بر مبنای یادگیری و نمایش ویژگیها در لایههای مدل است و به زبان ساده تر، هدف اصلی یادگیری عمیق، استخراج ویژگی ها، به صورت هوشمند و طی چند مرحله یادگیری است. نخستین انگیزه در بوجود آمدن این ساختار یادگیری، از بررسی ساختار عصبی مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاختههای عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر، درک را امکانپذیر می کنند.
آموزش پروژه محور دستهبندی ایمیلهای اسپم
در این دوره تمامی مراحل لازم برای ساختن یک ماشین یادگیری تشخیص ایمیل اسپم آموزش داده میشود. آموزشها از مباحث تئوری احتمالات آغاز شده و تا یادگیری Bayesian ادامه مییابد. سپس مراحل لازم جهت پیادهسازی مباحث تئوری در پایتون از ۰ تا ۱۰۰ طی شده است.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
100,000 تومان
قوانین ثبت دیدگاه