آموزش یادگیری عمیق مقدماتی با پایتون

در این دوره آموزشی چه خبره؟

با توجه به طیف وسیع مخاطبان دوره سعی شده تا حد امکان مفاهیم بصورت واضح بیان شوند و در عین حال تلاش شده تا به مباحث تئوری مطالب گفته شده در حد کافی پرداخته شود تا دانشجویان از دید تئوری مناسبی نیز برخوردار گردند. در کل این دوره برای مخاطبانی که تا حدی با جبر خطی و ماتریس ها و مفهوم مشتق آشنایی دارند مناسب خواهد بود و برای مخاطبینی که آشنایی زیادی با این مباحث ندارند تلاش شده تا مفاهیم بصورت کاملا شهودی بیان شوند. در بخشی از تمرینات جهت تفهیم بهتر مطالب از هیچ کتابخانه هوش مصنوعی و یادگیری عمیقی استفاده نشده تا دانشجویان گرامی در جریان پیاده سازی و نکات مهم آن از ۰ تا ۱۰۰ قرار گیرد.

نکته مهم : در پیاده سازی پروژه ها از جدید ترین نسخه کتابخانه تنسورفلو یعنی (Tensorflow 2) و Keras استفاده شده است.

در این دوره چهار پروژه پیاده سازی میگردد.

 فرمت تمام ویدئوها بصورت mp4 یا wmv می باشد که به راحتی با نرم افزارهای پخش مدیا اجرا خواهند شد.

در صورت بروز هر گونه مشکل در خرید و دانلود با پست الکترونیکی help.onlinecourses@gmail.com با ما در ارتباط باشید.

 سرفصل دوره در بخش زیر قابل مشاهده می‌باشد.

پروژه‌های پیاده سازی شده :

• تخمین توابع با شبکه های Fully-Connected
• دسته بندی دیتاست Fashion MNIST با شبکه های SLP
• دسته بندی دیتاست MNIST Digits با شبکه های Fully-Connected
• دسته بندی دیتاست CIFAR-10 (ده نوع مختلف از اشیاء در تصاویر) با شبکه های CNN

آیا این دوره پیش نیازی دارد؟

• یادگیری ماشین (کلیک کنید)