آموزش یادگیری ماشین با پایتون

در این دوره آموزشی چه خبره؟

اهمیت بالای یادگیری ماشین در جهان مدرن انکار ناپذیر است و همین حالا در زمینه‌های بسیاری از جمله برای بهینه‌سازی تجربه کاربر در استفاده از وب سایت‌ها مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه‌های عصبی نیز کاربردهای بسیاری دارند که از این میان می‌توان به تعدیل شبکه‌های اجتماعی و ماشین‌های خودکار اشاره کرد. یادگیری ماشین به لطف افزایش توان پردازش سخت افزاری در سال‌های اخیر رشد چشمگیری را تجربه کرده؛ با این وجود پتانسیل‌های این زمینه بسیار بیشتر از آن چیزی است که تا کنون به آن دست یافته‌ایم.

اما چه ارتباطی بین رشد الگوریتم‌های یادگیری ماشین و زبان پایتون وجود دارد؟

اگرچه در طراحی الگوریتم‌ها می‌توان از کتابخانه توابع زبان‌های مختلف بهره برد اما پایتون به زبان اصلی یادگیری ماشین تبدیل شده. شایان ذکر است که «تنسور فلو» گوگل اصولا با پایتون سازگاری دارد و تقریبا در تمام دوره‌های شبکه های عصبی از پایتون استفاده می‌شود. همچنین تحلیل داده مورد نیاز در یادگیری ماشین نیز با پایتون و کتابخانه‌های آن سازگاری بالایی دارند. آشنایی با یادگیری ماشین مهارتی است که روز به روز تقاضای بیشتری پیدا می‌کند و از این رو تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون شما را نسبت به افرادی که آشنایی چندانی با آن ندارد، یک سروگردن بالاتر قرار می‌دهد. با این حال پیش از اشتغال در این زمینه خود را برای حجم عظیمی از مفاهیم ریاضی و تحلیل داده آماده کنید.

در این دوره پنج پروژه کاربردی پیاده سازی میگردد.

📘 فرمت تمام ویدئوها بصورت mp4 یا wmv می باشد که به راحتی با نرم افزارهای پخش مدیا اجرا خواهند شد.

📘 در صورت بروز هر گونه مشکل در خرید و دانلود با پست الکترونیکی help.onlinecourses@gmail.com با ما در ارتباط باشید.

📘 سرفصل دوره در بخش زیر قابل مشاهده می‌باشد.

پروژه های پیاده سازی شده :

• تشخیص ارقام
• تشخیص چهره
• تشخیص متن
• تشخیص صدا
• تخمین تابع

آیا این دوره پیش نیازی دارد؟

• پایتون مقدماتی (کلیک کنید)