آموزش مصورسازی داده با پایتون
مصورسازی دادهها به معنی نمایش اطلاعات به شکل شماتیک و برای انتقال واضح و کارآمد اطلاعات است. زمانی که حجم و پیچیدگی دادهها بالا باشد، نمایش آنها در قالب تصویر بسیار مفید خواهد بود. با مصورسازی دادهها، میتوان الگوها، روندها و همبستگی بین دادهها را بهتر درک کرد و آنها را به شکل موثری انتقال داد. اهمیت این کار در رشتههای مختلف بر کسی پوشیده نیست.
150,000 تومان 130,000 تومان
در این دوره آموزشی چه خبره؟
این دوره ویدئوی برای مصورسازی داده ها و تکنیک ها و کتابخانه هایی است که می تواند با استفاده از زبان پایتون برای دستیابی به این هدف به کار گرفته شود. هدف نهایی این است که به دانشمندان داده و تحلیل گران نحوه نمایش بصری مجموعه های داده پیچیده با استفاده از پایتون آموزش داده شود. این دوره ویدئویی به معرفی چهار کتابخانه معروف پایتون به نام های numpy, pandas, matplotlib و . seaborn پرداخته شده است که از مهمترین کتابخانه در حوزه یادگیری ماشین، پردازش تصویر و داده کاوی می باشد.
📘 فرمت تمام ویدئوها بصورت mp4 یا wmv می باشد که به راحتی با نرم افزارهای پخش مدیا اجرا خواهند شد.
📘 در صورت بروز هر گونه مشکل در خرید و دانلود با پست الکترونیکی help.onlinecourses@gmail.com با ما در ارتباط باشید.
📘 سرفصل دوره در بخش زیر قابل مشاهده میباشد.
سرفصل آموزش:
فصل ۱ – Numpy (پیشنیاز)
- مقدمهای بر Numpy
- آرایهها و ماتریسها و تنسورها
- بررسی سرعت و حافظه
- توابع و متغیرهای کاربردی
- دسترسی به اعضای آرایه
- تغییر ساختار آرایه
فصل ۲ – Pandas (پیشنیاز)
- مقدمهای بر Pandas
- نگهداری و خواندن داده به وسیله Pandas
- دسترسی به دادهها
- گروهبندی دادهها و مرتبسازی
فصل ۳ – Matplotlib و Seaborn
- مقدمهای بر کتابخانهها
- رسم خطوط و نقاط روی نمودار
- تغییر رنگ و ظاهر نمودار
- رسم نمودار ریاضیاتی با دامنه مشخص
- رسم چند شکل هندسی روی نمودار
- نمایش انتگرال چند تابع به صورت گرافیکی
- ساخت تصویر پیکسلی به کمک ماتریس
- رسم نمودار حرارتی
- رسم نمودار هستوگرام
- رسم نمودار نقطهای
- رسم نمودار حبابی
- رسم نمودار میلهای
- رسم نمودار دایرهای
- رسم نمودار توزیعهای احتمالی
- رسم چندین نمودار در کنار هم
- خروجی نمودار به صورت تصویر گرافیکی
- حل یک تمرین چالش برانگیز
- رسم نمودارهای سه بعدی
- کار با تصاویر به صورت پیشرفته
آیا این دوره پیش نیازی دارد؟
آموزش Numpy
درس اول ویدئو
00:54:45
آموزش Pandas
درس دوم ویدئو
00:41:39
آموزش seaborn و matplotlib
درس سوم ویدئو
01:39:22
دوره های مرتبط
مجموعه آموزش GAN مقدماتی (پروژه محور)
مجموعه آموزش های شبکه های GAN شامل چهار وبینار برگزار شده در مورد GAN می باشد.
بعد از برگزاری وبینار فایل های وبینار بصورت رایگان در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. همچنین ویدئوی این وبینار برای سایر مخاطبینی که در وبینار ثبت نام نکردند از طریق سایت چالش پایتون به فروش خواهد رسید.
آموزش تکمیلی پایتون
در دوره تکمیلی پایتون در ابتدا مروری به پایتون مقدماتی می گردد سپس به مبحث کلاس ها، شی گرایی و ارث بری پرداخته می شود، همچنین در این دوره انواع رابط های گرافیکی رو مورد بررسی قرار میدیم همچنین شروع به آموزش فریمورک tkinter کردیم و یک پروژه کوچکی رو باهاش انجام دادیم و در انتهای آموزش دیتابیس های متفاوتی رو اومدیم بررسی کردیم از جمله به MySQL، sqlite3 و MongoDB میتوان اشاره کرد. و در نهایت به Git پرداخته شد.
آموزش یادگیری عمیق مقدماتی با پایتون
در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است.دلیل اصلی نهفته در پس «یادگیری عمیق» (Deep Learning) این ایده است که «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) باید از مغز انسان الهام بگیرد.
آموزش ترکیبی یادگیری ماشین و عمیق مقدماتی با پایتون
یادگیری عمیق زیر شاخه ای از یادگیری ماشین است، که اساس آن، بر مبنای یادگیری و نمایش ویژگیها در لایههای مدل است و به زبان ساده تر، هدف اصلی یادگیری عمیق، استخراج ویژگی ها، به صورت هوشمند و طی چند مرحله یادگیری است. نخستین انگیزه در بوجود آمدن این ساختار یادگیری، از بررسی ساختار عصبی مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاختههای عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر، درک را امکانپذیر می کنند.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
150,000 تومان 130,000 تومان
قوانین ثبت دیدگاه