نکته مهم :
تهیه این وبینار به منزله دریافت ویدئو آفلاین وبینار برگزار شده می باشد.
معرفی:
این دوره کوتاه مدت، آغازی است بر دنیای بینایی ماشین (Computer Vision) به کمک یادگیری عمیق. در این دوره 3 مسئله مهم و اساسی بینایی ماشین بررسی خواهند شد. تاکید این دوره بر کسب مهارت دانشجو می باشد، بنابراین به دور از مطالب اضافه، مباحث کلیدی و مهم در این زمینه مطرح خواهند شد تا دانشجو ضمن کسب دانش تئوری لازم، قادر به کدنویسی و پیاده سازی مدل ها نیز باشد. در پایان هر جلسه، یک پروژه کاربردی پیاده سازی خواهد شد.
پروژه های دوره:
🔴 در این پروژه به تشخیص بیماری کرونا توسط تصاویر رادیولوژی خواهیم پرداخت
🔴 شناسایی اشیاء دلخواه در تصاویر و ویدیو ها
🔴 تغییر رنگ موی انسان در تصاویر
سرفصل دوره :
🔵 Image Classification
Introduction and definition
Vanilla CNN
Popular models like VGG
Transfer Learning
🔵 Object Detection
Introduction and definition
YOLO
🔵 Semantic Segmentation
Introduction and definition
FCN
U-Net
پیش نیاز:
– آشنایی با مفاهیم اولیه شبکه های عصبی همچون شبکه های MLP
– آشنایی اولیه با پایتون
Computer Vision in Practice
جلسه اول (Image Classification) ویدئو
02:32:00
جلسه دوم (Object Detection) ویدئو
01:43:33
جلسه سوم ( Semantic Segmentation) ویدئو
01:44:27
قوانین ثبت دیدگاه