وبینار تشخیص کرونا با هوش مصنوعی

نکته مهم:

معرفی

در پی اپیدمی بیماری کرونا با منشاء ویروس ۱۹-COVID در سطح جهانی، مهندس محمد حسین امینی دانشجوی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پس از مطالعات اولیه و امکان سنجی به این نتیجه رسید که با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عمیق در هوش مصنوعی می توان سیستمی جهت تشخیص بیماران مبتلا به کرونا بر پایه شناسایی الگو ها در عکس های CT و XRay ریه افراد مشکوک به این بیماری ارائه کرد . در این راستا، پس از طراحی سیستم مذکور و آموزش آن به وسیله داده های واقعی موفق به تشخیص این بیماری با دقت بالای ۹۰ درصد شدند. از جمله کاربرد های این سیستم، اتوماسیون فرآیند تشخیص بیماری پس از عکس برداری CT و Ray-X بیماران مشکوک و دارای علائم ریوی بدون نیاز به حضور پزشک متخصص می باشد. با توجه به دوره کمون طولانی این بیماری و خطر انتشار راحت آن در محیط، تسریع فرآیند تشخیص و اقدامات درمانی پس از تشخیص می تواند کمک شایانی به کنترل این بیماری در جامعه جهانی نماید. از مزایای این سیستم می توان به تشخیص بیماری با سرعت بالا در کسری از ثانیه اشاره کرد.

نکته : در این وبینار مهندس محمدحسین امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران نتایج تحقیقاتی خود را در سایت چالش پایتون ارائه خواهد نمود. این وبینار بصورت یک وبینار علمی ارائه خواهد شد و با توجه به پیچیده بودن پیاده سازی و زمانبر بودن آموزش کدها، در این وبینار فقط کلیات بهره گیری از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص ویروس ۱۹-COVID در زمان ۹۰ دقیقه برای مخاطبین ارائه خواهد شد. یافته های ایشون با زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی شده است و با دقت بالای ۹۵ درصد قادر به تشخیص این بیماری می باشد.