آموزش مقدماتی پایتون
وقتی شما در حال مطالعه این متن هستید در واقع نشان دهنده این است که علاقمند به زبان برنامه نویسی پایتون هستید. بنابراین سعی کردیم زبان برنامه نویسی پایتون را به درستی معرفی کنیم و از قدرت این زبان شیرین سخن بگوییم.
100,000 تومان
در این دوره آموزشی چه خبره؟
این دوره مناسب دانشجویانی هست که هیچ گونه آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون ندارند،و میخواهند شروع به یادگیری پرطرفدارترین زبان برنامه نویسی دنیا در سال های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ نمایند.ما در این دوره شما رو به یک برنامه نویس پایتون تبدیل خواهیم کرد
اهداف آموزش:
- یادگیری اولین زبان برنامه نویسی
- شروع یادگیری برنامه نویسی پایتون
- پیش نیازی برای دوره تکمیلی پایتون
آیا این دوره پیش نیازی دارد؟
برای مطالعه این دوره نیاز به هیچ پیش نیاز قبلی نیست. همه دانش آموزان، دانشجویان و علاقه مندان یادگیری می توانند از این دوره برای شروع برنامه نویسی پایتون استفاده کنند.
چند درس دوره بصورت رایگان جهت آشنایی اولیه با دوره قرار گرفته است.
درس اول رایگان
درس دوم ویدئو
درس سوم ویدئو
درس چهارم ویدئو
درس پنجم ویدئو
درس ششم ویدئو
درس هفتم ویدئو
درس هشتم ویدئو
درس نهم ویدئو
درس دهم ویدئو
درس یازدهم ویدئو
درس دوازدهم ویدئو
درس سیزدهم ویدئو
دوره های مرتبط
مجموعه آموزش GAN مقدماتی (پروژه محور)
مجموعه آموزش های شبکه های GAN شامل چهار وبینار برگزار شده در مورد GAN می باشد.
بعد از برگزاری وبینار فایل های وبینار بصورت رایگان در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. همچنین ویدئوی این وبینار برای سایر مخاطبینی که در وبینار ثبت نام نکردند از طریق سایت چالش پایتون به فروش خواهد رسید.
آموزش مصورسازی داده با پایتون
مصورسازی دادهها به معنی نمایش اطلاعات به شکل شماتیک و برای انتقال واضح و کارآمد اطلاعات است. زمانی که حجم و پیچیدگی دادهها بالا باشد، نمایش آنها در قالب تصویر بسیار مفید خواهد بود. با مصورسازی دادهها، میتوان الگوها، روندها و همبستگی بین دادهها را بهتر درک کرد و آنها را به شکل موثری انتقال داد. اهمیت این کار در رشتههای مختلف بر کسی پوشیده نیست.
آموزش یادگیری ماشین با پایتون
اهمیت بالای یادگیری ماشین در جهان مدرن انکار ناپذیر است و همین حالا در زمینههای بسیاری از جمله برای بهینهسازی تجربه کاربر در استفاده از وب سایتها مورد استفاده قرار گرفته است. شبکههای عصبی نیز کاربردهای بسیاری دارند که از این میان میتوان به تعدیل شبکههای اجتماعی و ماشینهای خودکار اشاره کرد. یادگیری ماشین به لطف افزایش توان پردازش سخت افزاری در سالهای اخیر رشد چشمگیری را تجربه کرده؛ با این وجود پتانسیلهای این زمینه بسیار بیشتر از آن چیزی است که تا کنون به آن دست یافتهایم.
آموزش یادگیری عمیق مقدماتی با پایتون
در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است.دلیل اصلی نهفته در پس «یادگیری عمیق» (Deep Learning) این ایده است که «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) باید از مغز انسان الهام بگیرد.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
100,000 تومان
قوانین ثبت دیدگاه