توضیحات محصول
چکیده مقاله
ارتباطات راه دور، در میان دیگر چیزها، شامل ذخیره‌سازی و انتقال تصاویر پزشکی است که به آن رادیولوژی از راه دور نیز گفته می‌شود. به علت محدودیت روی پهنای باند و ظرفیت ذخیره‌سازی، یک تصویر پزشکی ممکن است قبل از انتقال/ ذخیره نیاز به فشرده شدن داشته باشد. در میان روش‌های مختلف فشردهسازی، تکنیک‌های مبتنی بر تبدیل که یک تصویر را در حوزه‌ی فضایی به داده‌ها در حوزه‌ی طیفی تبدیل می‌کنند بسیار مؤثر است. تبدیل گسسته‌ی کسینوسی (DCT) احتمالاً محبوب‌ترین تبدیل استفاده شده در فشردهسازی تصویر در استانداردهایی مانند گروه متخصصان گرافیکی متصل (JPEG) است. در فشردهسازی مبتنی بر DCT، تصویر به بلوک‌های کوچکتری برای سادگی محاسبات تقسیم می‌شود. بلوک‌ها بر اساس محتوای اطلاعاتی طبقه‌بندی می‌شوند تا نرخ فشردهسازی بدون از بین رفتن اطلاعات تشخیصی، به حداکثر برسد. مقاله‌ی حاضر، یک تکنیک همراه با الگوریتم محاسباتی برای طبقه‌بندی بلوک‌ها بر اساس مقدار آستانه‌ی انطباقی واریانس ارائه می‌کند. روش انطباقی، تکنیک طبقه‌بندی را برای همه‌ی تصاویر پزشکی مناسب می‌کند. کارایی آن با اعمال به تصاویر CT، X-ray و فرا صوتی و مقایسه با JPEG از لحاظ شاخص‌های کیفی و عینی مختلف نشان داده شده است.
قوانین ثبت دیدگاه