آموزش مصورسازی داده با پایتون

بدون امتیاز 0 رای
50,000 تومان

مصورسازی داده‌ها به معنی نمایش اطلاعات به شکل شماتیک و برای انتقال واضح و کارآمد اطلاعات است. زمانی که حجم و پیچیدگی داده‌ها بالا باشد، نمایش آن‌ها در قالب تصویر بسیار مفید خواهد بود. با مصورسازی داده‌ها، می‌توان الگوها، روندها و همبستگی بین داده‌ها را بهتر درک کرد و آن‌ها را به شکل موثری انتقال داد. اهمیت این کار در رشته‌های مختلف بر کسی پوشیده نیست.

22
50,000 تومان

آموزش مقدماتی پایتون

بدون امتیاز 0 رای
10,000 تومان

وقتی شما در حال مطالعه این متن هستید در واقع نشان دهنده این است که علاقمند به زبان برنامه نویسی پایتون هستید. بنابراین سعی کردیم زبان برنامه نویسی پایتون را به درستی معرفی کنیم و از قدرت این زبان شیرین سخن بگوییم.

10,268
10,000 تومان

آموزش تکمیلی پایتون

بدون امتیاز 0 رای
55,000 تومان

در دوره تکمیلی پایتون در ابتدا مروری به پایتون مقدماتی می گردد سپس به مبحث کلاس ها، شی گرایی و ارث بری پرداخته می شود، همچنین در این دوره انواع رابط های گرافیکی رو مورد بررسی قرار میدیم همچنین شروع به آموزش فریمورک tkinter کردیم و یک پروژه کوچکی رو باهاش انجام دادیم و در انتهای آموزش دیتابیس های متفاوتی رو اومدیم بررسی کردیم  از جمله به MySQL، sqlite3 و MongoDB میتوان اشاره کرد. و در نهایت به Git پرداخته شد.

50
55,000 تومان

آموزش یادگیری ماشین با پایتون

بدون امتیاز 0 رای
80,000 تومان

اهمیت بالای یادگیری ماشین در جهان مدرن انکار ناپذیر است و همین حالا در زمینه‌های بسیاری از جمله برای بهینه‌سازی تجربه کاربر در استفاده از وب سایت‌ها مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه‌های عصبی نیز کاربردهای بسیاری دارند که از این میان می‌توان به تعدیل شبکه‌های اجتماعی و ماشین‌های خودکار اشاره کرد. یادگیری ماشین به لطف افزایش توان پردازش سخت افزاری در سال‌های اخیر رشد چشمگیری را تجربه کرده؛ با این وجود پتانسیل‌های این زمینه بسیار بیشتر از آن چیزی است که تا کنون به آن دست یافته‌ایم.

425
80,000 تومان

آموزش یادگیری عمیق مقدماتی با پایتون

بدون امتیاز 0 رای
80,000 تومان

در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است.دلیل اصلی نهفته در پس «یادگیری عمیق» (Deep Learning) این ایده است که «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) باید از مغز انسان الهام بگیرد.

126
80,000 تومان

آموزش ترکیبی یادگیری ماشین و عمیق مقدماتی با پایتون

بدون امتیاز 0 رای
80,000 تومان

یادگیری عمیق زیر شاخه ای از یادگیری ماشین است، که اساس آن، بر مبنای یادگیری و نمایش ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است و به زبان ساده تر، هدف اصلی یادگیری عمیق، استخراج ویژگی ها، به صورت هوشمند و طی چند مرحله یادگیری است. نخستین انگیزه در بوجود آمدن این ساختار یادگیری، از بررسی ساختار عصبی مغز انسان الهام گرفته شده ‌است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر، درک را امکان‌پذیر می کنند.

97
80,000 تومان

آموزش پروژه محور دسته‌بندی ایمیل‌های اسپم

بدون امتیاز 0 رای
55,000 تومان

در این دوره تمامی مراحل لازم برای ساختن یک ماشین یادگیری تشخیص ایمیل اسپم آموزش داده می‌شود. آموزش‌ها از مباحث تئوری احتمالات آغاز شده و تا یادگیری Bayesian ادامه می‌یابد. سپس مراحل لازم جهت پیاده‌سازی مباحث تئوری در پایتون از ۰ تا ۱۰۰ طی شده است.

63
55,000 تومان